miércoles, 12 de marzo de 2014

GIS, procesamiento de datos y generación de información

En las entradas anteriores se ha abordado la posibilidad de incluir en el proyecto de grado el componente GIS por razones ya explicadas. En conversaciones con el equipo de trabajo (William Guerrero y Julián Osorio) se ha establecido la necesidad de dar una visión más específica a este elemento mediante la integración de otros componentes que aporten un valor significativo, como son el procesamiento de datos (No solamente la recolección y visualización), y la generación de nueva información a partir de dicho procesamiento. En ese sentido se propone el uso de algoritmos estadísticos y geo estadísticos que sin ser pretenciosos, si permitan un valor agregado en la consulta en contraposición a un sistema meramente transaccional.

Desde este punto de acuerdo se abre el abanico de posibilidades en la integración y aplicación de estos componentes (GIS, datos y estadística), en temas como pueden ser: la toma de decisiones, predicción, cruce de información, simulación, análisis de históricos, ruteo, optimización, entre otras, aterrizando el tema a un ámbito local preferiblemente. Es por ello que se hace necesaria la revisión bibliográfica en estas temática que permitan acotar las posibilidades y de una manera rápida obtener un estado del arte en la aplicación de dichas tecnologías. En este sentido ya se ha adelantado la tarea por parte de un integrante del grupo de trabajo (William), quién ha publicado en su blog (http://proyectoingesoft.blogspot.com/) un inventario de artículos técnicos que abordan éstas temáticas.
De la revisión de estos artículos, se destacan desde mi punto de vista por relevancia en las temáticas que queremos explorar, la utilización de algoritmos estadísticos para la predicción de ocurrencia de hechos en diferentes temáticas (ambiental, catastro, movilidad, turismo, …) dentro de los que destaco las siguientes:

  • A GIS-based comparative study of frequency ratio, analytical hierarchy process, bivariate statistics and logistics regression methods for landslide susceptibility mapping in Trabzon, NE Turkey (Evaluar susceptibilidad de la ocurrencia de deslizamientos de tierra en la provincia utilizando modelo relación de frecuencias , AHP , el índice estadístico (Wi ) , el factor de ponderación (WF ) los métodos y el modelo de regresión logística, la incorporación de un Sistema de Información Geográfica (SIG ) y las técnicas de teledetección). http://neo-listas.udistrital.edu.co:2060/science/article/pii/S0341816211000233

  • CA-GIS Model for Dynamic Simulation of Commercial Activity Development by the Combination of ANN and Bayesian Probability  (El modelo manejado se implementa en el modelo SIG - llamado 'CA -GIS ' . Modelo CA -GIS basado en BAANN (combinación redes neuronales artificiales y células autonomas) puede realizar la simulación de alta precisión y de forma global evaluar tierra valor comercial del mercado. http://neo-listas.udistrital.edu.co:2060/science/article/pii/S1877050913003724

  • A decision making system to automatic recognize of traffic accidents on the basis of a GIS platform (En este estudio un sistema de toma de decisiones ( DMS ) se crea basado en algoritmos de selección basada en la correlación e incluyendo la máquina de vectores de soporte ( SVM ) y una red neuronal artificial ( ANN ) , para predecir los accidentes de tráfico y la identificación de factores de riesgo (incluyendo el día, la temperatura , la humedad, las condiciones climáticas , y el mes de ocurrido los accidentes). http://neo-listas.udistrital.edu.co:2060/science/article/pii/S0957417410003684

Por otro lado hemos encontrado algunas aplicaciones que han integrado GIS con información estadística aplicable en turismo.

De estas revisiones se concluye que hay temáticas para trabajar. Debemos acotar y apuntar a un punto específico. Será la tarea grupal a seguir con el fin de concentrarnos en delimitar el proyecto y establecer los objetivos.



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